Открытые веса · MoE 1T
Полные веса под Modified MIT на Hugging Face. Mixture-of-Experts: 1T параметров, 32B активных — мощь флагмана при затратах компактной модели.
Версия Kimi · ✨ Новая модель
Kimi K2.7 Code. Новый. Открытый.
Кодинг-специализация семейства Kimi K2 от Moonshot AI с открытыми весами. Всегда в режиме рассуждения, длинные инженерные задачи, контекст 256K и вызов инструментов через MCP — и на ~30% меньше токенов, чем K2.6. Без VPN, оплата картой РФ.
- 5 запросов бесплатно · без карты
- Контекст 256K токенов
- 1T параметров MoE (32B активных)
- Без VPN — оплата картой РФ
Привет! Я Kimi K2.7 Code — новая флагманская модель с открытым кодом. Рассуждаю, пишу код и держу до 256K токенов контекста. Что решаем?
Найди узкое место в этом сервисе и предложи фикс
Вижу сервис на FastAPI. 3 правки: батчинг запросов, async I/O и кеш ответов. Показать патч?
Сообщение Kimi K2.7 Code...
- Написать код
- Отладить баг
- Агент по репозиторию
- Написать тесты
- Рефакторинг
I — О модели
Что такое Kimi
Kimi создан китайской компанией Moonshot AI, основанной в 2023 году в Пекине Ян Чжилинем — выпускником Tsinghua и Carnegie Mellon. Компания специализируется на моделях со сверхдлинным контекстом и считается одним из «AI-тигров» Китая с оценкой $3+ млрд. Уже на запуске в 2023 году Kimi Chat поставил рекорд — контекст 200K китайских символов — и быстро стал популярен у студентов и исследователей.
Сегодня Kimi обрабатывает до 2 млн символов в одном диалоге: целые книги, кодовые базы и архивы документов — без потери деталей. Флагман Kimi K2 — открытая MoE-модель на 1 трлн параметров, при этом на токен активны лишь 32B — мощность гиганта при разумной цене inference. Веса K2 опубликованы под открытой лицензией: модель можно запускать локально и дообучать под свои задачи.
Kimi силён в работе с длинными документами — книгами, диссертациями, юридическими архивами, — ищет в интернете в реальном времени и отвечает со ссылками на источники, а K2 справляется с агентными задачами: вызывает инструменты, пишет и запускает код, выполняет многошаговые сценарии самостоятельно.
Разработчик
Moonshot AI (Пекин)
Год основания
2023
Контекст
До 2 млн символов
Параметры K2
1 трлн, MoE (32B активных)
VPN
Не нужен
II — Возможности
Что умеет Kimi K2.7 Code
Агентный кодинг · SWE
End-to-end инженерные задачи: правит репозитории, планирует шаги и вызывает инструменты через MCP, сохраняя цепочку рассуждения между ходами (preserve thinking).
Контекст 256K + мультимодал
Репозиторий, книга или архив документов — в одном запросе. Принимает текст и изображения: разбор скриншотов, графиков и макетов.
Экономнее в рассуждении
Всегда думает перед ответом и держит цепочку между шагами, но тратит на ~30% меньше «думающих» токенов, чем K2.6 — дешевле на выполненную задачу.
III — Примеры
Примеры запросов
- Загружаю книгу на 600 страниц — сделай краткое содержание по главам
- Сравни три договора и найди расхождения в условиях
- Сделай конспект лекции на 2 часа из расшифровки
- Разбери весь репозиторий и объясни, как устроена архитектура
- Найди баги в этом коде и предложи исправления
- Напиши скрипт-агент, который собирает данные с сайтов
- Найди свежие данные по рынку EV и дай ссылки на источники
- Собери обзор последних новостей по теме со ссылками
- Проанализируй большой CSV с продажами и найди тренды
- Сделай обзор 10 научных статей и выдели общие выводы
V — Возможности
Что умеет
MoE 1T (32B активных)
Mixture-of-Experts из сотен экспертов активирует лишь часть параметров на токен — мощь огромной модели при затратах компактной.
Контекст 256K токенов
Целый репозиторий, книга или большой архив документов помещаются в один запрос. Кеширование контекста делает длинные диалоги дешевле.
Открытые веса, Modified MIT
Веса опубликованы на Hugging Face под свободной лицензией: можно запускать локально через vLLM, SGLang или KTransformers, дообучать и встраивать.
Агентные задачи и Agent Swarm
Декомпозиция задач и оркестрация десятков параллельных суб-агентов: документы, сайты и таблицы за один прогон, с вызовом инструментов через MCP.
Кодинг и генерация интерфейсов
Пишет код на Python, Rust, Go и превращает промпты и визуальные референсы в готовые к продакшену интерфейсы.
Длинный контекст и мультимодальность
Принимает текст и изображения, держит 256K токенов и отлично подходит для RAG, анализа документов и разбора скриншотов.
VI — Доступ
Где пользоваться Kimi K2.7 Code
Веб-приложение
Полная версия через ClodGPT · история · агентный режим · 256K контекст.
iOS приложение
Нативное · загрузка кода, фото и PDF · Shortcuts · тёмная тема.
Android
Material You · быстрый доступ · режим рассуждения.
Telegram-бот
@ClodGPTBot · Kimi в мессенджере · код, документы и картинки.
VII — История версий
Как менялась модель
2026-04
Подробнее →
Kimi K2.6
Текущая
Флагман поколения K2: открытая MoE-модель 1T параметров, контекст 256K, мультимодальность, агентный кодинг и оркестрация суб-агентов (Agent Swarm).
2026
Подробнее →
Kimi K3
Новое поколение флагмана Moonshot AI: открытая MoE-модель на 1T параметров, контекст 256K, нативная мультимодальность и режим рассуждения.
Июнь 2025
Kimi K2
Открытая MoE-модель на 1 трлн параметров. Сильна в агентных и кодовых задачах.
2026-06
Подробнее →
Kimi K2.7 Code
Кодинг-специализация на базе K2.6: сильнее в long-horizon SWE, форсированное рассуждение и на ~30% меньше «думающих» токенов.
Начало 2025
Kimi k1.5
Модель рассуждений с поддержкой изображений и длинной цепочкой мысли.
2024
Kimi Chat 2M
Расширение контекста до 2 млн символов и встроенный поиск в вебе.
Октябрь 2023
Kimi Chat
Публичный запуск с контекстом 200K китайских символов — рекорд на тот момент.
Март 2023
Основание Moonshot AI
Ян Чжилинь основывает компанию с фокусом на сверхдлинном контексте.
VIII — Отзывы
Кто уже работает с Kimi K2.7 Code
K2.7 Code держит весь монорепозиторий в 256K контексте и сам гоняет агентов: пишет код, тесты и ревью. Нашёл баги, которые мы не замечали.
Скачали открытые веса, подняли на своих GPU через vLLM. Инференс копеечный, качество почти как в облаке.
Режим рассуждения реально думает над архитектурой. Обсуждаю сложные решения как с сеньором.
Кидаю скриншот макета — K2.7 Code собирает рабочий компонент. Мультимодальность экономит кучу времени.
Цена за токен на порядок ниже закрытых моделей, а Agent Swarm закрывает целые задачи автономно. Весь AI-функционал крутим на Kimi без VPN.
Агенты с MCP сами ходят по инструментам и правят инфраструктуру. Интеграция экономит часы рутины.
IX — Тарифы
Тарифы ClodGPT
Kimi K2.7 Code входит во все тарифы ClodGPT — 1 кредит равен одному запросу GPT-4o mini, сообщение Kimi K2.7 Code стоит около 2 кредитов.
Free
0 ₽/мес
5 запросов в день
- 5 запросов в день
- GPT-5.6 Luna, Nano Banana 2 Lite, DeepSeek V3.2, DeepSeek V4 Flash
- Без списания токенов
- Нужна только регистрация
Base
990 ₽/мес
Для личного использования
- 1 200 Т в месяц
- Всё из тарифа Free
- Текст: GPT-4o, Claude Fable 5, Claude Sonnet 5 и ещё 6
- Фото: Grok Image, Seedream 4.0, Seedream 5.0 Lite и ещё 1
- Аудио: Gemini 3.1 Flash TTS, OpenAI TTS (gpt-4o-mini-tts), Silero TTS
Ultra
1990 ₽/мес
Максимум возможностей: видео и музыка
- 2 400 Т в месяц
- Всё из тарифа Base
- Текст: GPT-5.6 Sol, GPT-5.5, GPT-5.6 Terra и ещё 2
- Фото: Midjourney v7, Flux 2 Pro, Nano Banana 2 и ещё 4
- Видео: Veo 3.1, Kling 3.0, Seedance 2.5 и ещё 2
- Аудио: Suno V5.5, ElevenLabs TTS, Udio 1.5
Pro
9990 ₽/мес
Для больших объёмов и разработчиков
- 13 000 Т в месяц
- Всё из тарифа Ultra
- API-доступ
- Приоритет очереди генерации
X — FAQ
Частые вопросы
Kimi K2.7 Code — кодинг-ориентированная модель семейства Kimi K2 от Moonshot AI (июнь 2026), построенная на K2.6. Открытая MoE-модель на 1T параметров (32B активных) с контекстом 256K, всегда работает в режиме рассуждения и заточена под end-to-end программные задачи.
Базовые ставки за токен те же, но K2.7 Code сильнее на инженерных бенчмарках и тратит примерно на 30% меньше «думающих» токенов — то есть дешевле на выполненную задачу. Для общего чата Moonshot по-прежнему рекомендует K2.6, а K2.7 Code — для кода и агентов.
Нет. K2.7 Code всегда работает в режиме thinking и сохраняет полную цепочку рассуждения между ходами (preserve thinking) — это повышает качество в агентных сценариях, где контекст накапливается за много шагов.
Нет. Через ClodGPT Kimi K2.7 Code работает без VPN и без зарубежных карт. Оплата через СБП, МИР, SberPay, интерфейс и поддержка на русском.
Да. Веса опубликованы на Hugging Face под лицензией Modified MIT — модель можно запускать локально (vLLM, SGLang, KTransformers), дообучать и встраивать в свои пайплайны и агентов.
K2.7 Code сильна в tool-use по протоколу MCP: она может ходить по файлам репозитория, запускать тесты, вызывать линтеры и внешние сервисы — и вести многошаговый инженерный процесс до готового результата.
Base — 990 ₽/мес, Ultra — 1990 ₽/мес, Pro — 9990 ₽/мес. При годовой оплате скидка 20%.
- Kimi K2.7 Code
- Kimi для кода
- open-weight LLM
- Moonshot AI
- 256K контекст
- MCP tool-use
- агентный кодинг
- SWE
Попробуйте Kimi K2.7 Code
Без VPN, оплата картой РФ. Бесплатный старт — 5 запросов без карты.
Начать бесплатно
Смотрите также
Другие нейросети
Ch
ChatGPT
Текст и код
Самая популярная нейросеть в мире: тексты, код, изображения, голос и поиск в интернете.
Cl
Claude
Текст и код
Самая интеллектуальная нейросеть Anthropic: контекст 200K токенов, точный анализ и #1 в кодировании.
Ge
Gemini
Текст и код
Самая мультимодальная нейросеть Google: текст, фото, видео и аудио нативно, 1M токенов контекста.
De
DeepSeek
Текст и код
Открытая нейросеть нового поколения: рассуждает как R1, решает математику, пишет код — и показывает ход мысли.
Gr
Grok
Текст и код
Нейросеть xAI с мышлением вслух, живым поиском в X и собственной генерацией изображений Aurora.